دوره جامع آموزش زبان برنامه نویسی پایتون در عصر هوش مصنوعی
- پیش نیاز: توانایی کار کردن با کامپیوتر و آشنایی اولیه با زبان انگلیسی
- تعداد سرفصل: 10
- مدت زمان دوره: 8 هفته
- فرمت: یک جلسه ۳ ساعته آنلاین در هفته برای انجام تمرینات و پروژه های واقعی به همراه ویدیوهای آموزشی براساس استاندارد دوره آموزشی دانشگاه هاروارد
۱۰.۵۰۰.۰۰۰ تومان
|
زمان برگزاری کلاس ها : چهارشنبه ها ساعت ۱۹:۳۰ به وقت ایران
طی ۸ هفته و با استاندارد آموزشی دانشگاه هاروارد، مهم ترین زبان برنامه نویسی کامپیوتر، پایتون را از صفر تا انتهای سطح متوسط آموزش میبینید. تسلط بر پایتون به عنوان زبان شماره یک جهان، نهتنها کلید ورود شما به عرصههای پیشرفتهای چون هوش مصنوعی و علوم داده است، بلکه به شما قدرت میدهد تا با اتوماسیون وظایف و ساخت ابزارهای هوشمند، جایگاه شغلی خود را در بازار کار رقابتی امروز تثبیت کرده و ایدههای نوآورانه خود را به واقعیت تبدیل کنید.
دریافت مدرک رسمی و معتبر از دانشگاه هاروارد به همراه لینک مستقیمِ رهگیری به سایت دانشگاه هاروارد با QR Code قابل استناد.
- این دوره با نگاه «صفر تا صد» طراحی شده است. ما فرض را بر این میگذاریم که شما هیچ دانش قبلی در مورد کدنویسی ندارید.
چرا باید پایتون یاد بگیرم؟
۱. پایتون در عین حال که خیلی قدرتمنده، خیلی هم سادهست. شما میتونید کارهای بزرگی رو با چند خط کد بسازید.
۲. پایتون به معنای واقعی کلمه همهجا استفاده میشه و میتونید ازش برای ساختن همه چیز استفاده کنید. میتونید باهاش وبسایت بسازید، کارها رو اتوماتیک کنید، با دادهها کار کنید، بازی بسازید و حتی رباتها رو کنترل کنید.
۳. وقتی بحث هوش مصنوعی (AI) پیش میاد، پایتون پیشتازه. تقریباً هر چیزی که این روزها میشنوید، مثل ChatGPT، تولید تصاویر، مدلهای ماشینهای خودران، همهاش با پایتون ساخته شده؛ چون پایتون یه اکوسیستم فوقالعاده برای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ (Machine Learning) داره.
۴. اگه هر آگهی شغلی رو توی دنیای تکنولوژی چک کنید، میبینید که همه صنایع، از فایننس و حوزهی سلامت گرفته تا لجستیک و خودروسازی، همه دنبال مهارت پایتون هستن.
چرا در عصر هوش مصنوعی همچنان باید کدنویسی را یاد بگیرم؟
امروز بیش از هر زمان دیگری، برنامهنویسی نه صرفاً یک مهارت فنی، بلکه زبانِ مشترک ما و آینده است. برخلاف تصور عموم، ظهور هوشهای مصنوعی مولد مانند ChatGPT و Gemini، نیاز به کدنویسی را از بین نبرده، بلکه آن را به یک «اهرم توانمندسازی» تبدیل کرده است. وقتی شما با مفاهیم بنیادی کدنویسی آشنا هستید، دیگر یک کاربرِ معمولیِ ابزارهای هوش مصنوعی نیستید؛ بلکه به کارگردانی تبدیل میشوید که میتواند پتانسیل واقعیِ این ماشینهای هوشمند را استخراج کند. درکِ منطقِ کد به شما اجازه میدهد از سدِ محدودیتهای رابط کاربری عبور کنید و ایدههایی را خلق کنید که تا پیش از این دستنیافتنی بودند. در واقع، دانشِ کدنویسی در دنیای امروز، مرز میانِ «مصرفکننده بودن» و «خالق بودن» است.
چرا این دوره متفاوت است؟
یادگیری اصولی پایتون فراتر از تماشای ویدیو در یوتیوب است؛ چرا که برنامهنویسی بیش از دانش تئوریک، یک «مهارت عملی» است. در آکادمی Careerpreneur، تمرکز ما بر فرمول ۲۰٪ آموزش و ۸۰٪ تمرین عمیق است تا از توهم یادگیری فاصله بگیرید. ساختار دوره شامل تمرینات هدفمند در طول هفته و جلسات آنلاینِ رفع اشکال زنده است تا تسلط واقعی را در عمل تجربه کنید.
در صورت فارغ التحصیلی ،در جمع فارغ التحصیلان این دوره قرار خواهید گرفت که در ادامه پروژه های عملی و کاربردی زیادی را انجام خواهید داد و به مرور زمان پورتفولیوی قدرتمندی خواهید ساخت که برای پیدا کردن شغل های مرتبط با هوش مصنوعی به شما بسیار کمک خواهد کرد.
تمایز منحصربهفرد این دوره، همراهی من، سیاوش صمیمیفرد، با مدرک کوچینگ حرفهای (PCC) از فدراسیون جهانی (ICF) است. من علاوه بر تدریس فنی، در نقش کوچ به شما کمک میکنم تا بر چالشهای ذهنی و انگیزشی مسیر غلبه کرده و با برنامهریزی درست و مدیریت زمان، تا رسیدن به اهداف شغلی خود متعهد بمانید. در این مسیر، شما فقط یک دانشجو نیستید؛ بلکه همراهی دارید که تا رسیدن به تسلط کامل، پشتیبان شماست.
تاییدیه رسمی از دانشگاه هاروارد
ما مفتخریم اعلام کنیم که آکادمی Careerpreneur یکی از موسسات آموزشی فارسی زبانی است که تاییدیه مستقیم از تیم CS50 دانشگاه هاروارد را برای برگزاری این دوره دریافت کرده است. این به معنای آن است که محتوا، ساختار و شیوه انتقال مفاهیم در این دوره، کاملاً منطبق با استانداردهایی است که در کلاسهای رسمی دانشگاه هاروارد در شهر کمبریجِ ایالتِ ماساچوست تدریس میشود.
با شرکت در این دوره شما در حال تجربه همان اتمسفر آموزشی هستید که سالانه هزاران دانشجو در برترین دانشگاه دنیا تجربه میکنند. ما متعهد هستیم که «سختیِ لذتبخش» و «استاندارد بالای» این دوره را حفظ کنیم تا شما در پایان ۸ هفته، نهتنها یک کدنویس، بلکه یک «حلکننده مسئله» (Problem Solver) باشید.
سوالات متداول (FAQ)
آیا محدودیت جغرافیایی برای شرکت در دوره وجود دارد؟
خیر، هیچ محدودیتی وجود ندارد. از آنجایی که این دوره به صورت کاملاً آنلاین برگزار میشود، شما از هر نقطهای از جهان میتوانید در کلاسها شرکت کنید. زبان آموزش و تمامی منابع ارائه شده در دوره فارسی است. بنابراین، تا زمانی که به اینترنت دسترسی دارید، صندلی شما در این دوره رزرو شده است.
آیا برای شروع یادگیری پایتون، باید پیشزمینه فنی یا مهندسی داشته باشم؟
به هیچ وجه. این دوره با نگاه «صفر تا صد» طراحی شده است. ما فرض را بر این میگذاریم که شما هیچ دانش قبلی در مورد کدنویسی ندارید. آموزشها از بنیادیترین مفاهیم آغاز میشود و پلهپله به سمت مباحث پیشرفته حرکت میکنیم. در واقع، تنها پیشنیاز شما برای این دوره، داشتنِ اشتیاق برای یادگیری و یک سیستم (لپتاپ یا کامپیوتر) است.
۳. فرآیند دریافت مدرک معتبر (هاروارد) به چه صورت است؟
دریافت این مدرک، نشانه تخصص و تعهد شماست. برای دستیابی به آن، شما باید یک مسیر آموزشی منظم را طی کنید: هر هفته تکالیف طراحی شده را با دقت انجام دهید و در نهایت، پروژه پایانی دوره را که نشاندهنده تسلط شما بر پایتون است، ارائه دهید.
نکته مهم: اصلاً نگران سختی مسیر نباشید. تیم آموزشی ما در تمام طول دوره در کنار شماست تا گرههای ذهنیتان را باز کند و اطمینان حاصل کنیم که شما پتانسیل لازم برای اتمام موفقیتآمیز پروژه و دریافت مدرک را کسب میکنید.
وضعیت پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات دانشجو چگونه است؟
یادگیری کدنویسی بدون پرسش و پاسخ ممکن نیست. به محض ثبتنام، شما عضو جامعه اختصاصی دانشجویان در تلگرام خواهید شد. در این فضا، پشتیبانهای متخصص ما حضور دارند تا به سوالات، چالشها و خطاهای احتمالی در کدهای شما پاسخ دهند. این تعامل مستمر باعث میشود هیچگاه در مسیر یادگیری احساس تنهایی نکنید و به سرعت از بنبستهای آموزشی خارج شوید.
آیا پس از پایان دوره، همچنان به محتوای آموزشی دسترسی خواهم داشت؟
بله، دسترسی شما به محتوای دوره مادامالعمر است. ما معتقدیم که بازبینی مطالب در زمان انجام پروژههای واقعی بسیار ضروری است. بنابراین، هر زمان که نیاز داشته باشید، میتوانید به داشبورد خود مراجعه کرده و ویدیوها یا منابع آموزشی را دوباره تماشا کنید تا دانش خود را بهروز نگه دارید.
جلسات آنلاین در چه بستری و به چه صورتی برگزار میشود؟
کلاسهای زنده و تعاملی ما در بستر گوگل میت (Google Meet) برگزار میگردد. لینک ورود به جلسات پیش از شروع هر کلاس در پنل کاربری و گروه پشتیبانی قرار خواهد گرفت.
آیا با یادگیری پایتون، آینده شغلی من تضمین میشود؟
پایتون در حال حاضر زبان اول دنیا در حوزههای نوظهور مثل هوش مصنوعی، علوم داده و اتوماسیون است. یادگیری این زبان، قدرتمندترین ابزار را در جعبهابزار مهارتهای شما قرار میدهد. شما با تسلط بر پایتون، زیربنای لازم برای ورود به مشاغل پردرآمد را میسازید. اگرچه استخدام به تلاش و ساخت رزومه شما بستگی دارد، اما ما این اطمینان را به شما میدهیم که با ترکیب پایتون و مهارتهای جنبی، مسیرهای شغلی بسیار متنوع و جذابی در بازار کار ایران و جهان پیش روی شما باز خواهد شد.
معرفی اساتید

سیاوش صمیمی فرد
سلام، من سیاوش صمیمیفرد هستم؛ بنیانگذار Careerpreneur Academy در کانادا، کوچ حرفهای توسعه شغلی در حوزه هوش مصنوعی. فارغالتحصیل مقطع فوقلیسانس مهندسی نفت از ایران هستم. پس از مهاجرت به کانادا، تحصیلاتم را در کالج جورج براون تورنتو در رشته دیجیتال مارکتینگ ادامه دادم تا پل میان تکنولوژی و بازار کار مدرن را بهتر بشناسم. با ظهور هوش مصنوعی، تصمیم گرفتم مسیر کارمندی را رها کرده و تمام توان و وقتم را وقف یادگیری عمیق این حوزه کنم. برای ساختن یک پایه علمی مستحکم در علوم کامپیوتر، دورههای تخصصی CS50 دانشگاه هاروارد را در زمینه پایتون و مبانی علوم رایانه با موفقیت پشت سر گذاشتم. در ادامه، برای تسلط بر لایههای عمیقتر این فناوری، دورههای کاربردی ماشینلرنینگ (Machine Learning) و دیپلرنینگ (Deep Learning) را در آکادمی معتبر DeepLearning.AI تحت نظر استاد پیشگام این حوزه، اندرو انگ (Andrew Ng) گذراندم. در طول بیش از ۶ سال فعالیت حرفهای با بیش از ۱۲ هزار نفر جلسه مشاوره و کوچینگ داشتهام. من اینجا هستم تا به شما کمک کنم از پایتون و AI نه فقط به عنوان یک کد، بلکه به عنوان یک اهرم برای ورود به دنیایی از مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی و پیشرفت در مسیر شغلی استفاده کنید.
سرفصلهای دوره
هفته اول: توابع، متغیرها و شروع کار (Functions & Variables)
در این هفته، اولین قدمها را برای برقراری ارتباط با کامپیوتر برمیداریم. یاد میگیریم که چگونه با استفاده از توابع پیشفرض مثل print و input با برنامه تعامل کنیم. مفهوم متغیرها را به عنوان حافظه موقت برنامه بررسی میکنیم و میآموزیم که چگونه دادههای متنی (Strings) را با متدهایی مثل strip یا title اصلاح کنیم.
هفته دوم: ساختارهای شرطی و منطق تصمیمگیری (Conditionals)
برنامهها بدون توانایی تصمیمگیری، صرفاً مجموعهای از دستورات تکراری هستند. در هفته دوم، یاد میگیریم چگونه با استفاده از ساختارهای شرطی (if, elif, else) به برنامه «هوش» ببخشیم. مفاهیم منطق ریاضی و عملگرهای مقایسهای را بررسی میکنیم تا برنامه بتواند بر اساس شرایط مختلف، مسیرهای متفاوتی را طی کند.
هفته سوم: حلقه ها و لیستها (Loops)
در این هفته میآموزیم که چگونه از انجام کارهای تکراری توسط خودمان جلوگیری کنیم و آن را به دوش ماشین بیندازیم. با حلقههای while و for آشنا میشویم و یاد میگیریم چگونه مجموعهای از دادهها را در قالب «لیست» مدیریت کنیم. این هفته پایه و اساس مدیریت دادههای حجیم است.
هفته چهارم: مدیریت خطاها و کتابخانههای استاندارد (Exceptions & Libraries)
- برنامهنویسان حرفهای چرخ را از اول اختراع نمیکنند. در هفته چهارم، یاد میگیریم چگونه از کتابخانههای آماده استفاده کنیم. همچنین، بخش بسیار مهمی به نام مدیریت خطا (Exceptions) را یاد میگیریم؛ یعنی چگونه مانع از «هنگ کردن» برنامه شویم وقتی کاربر ورودی اشتباهی وارد میکند.
هفته پنجم: تضمین کیفیت و تست واحد (Unit Testing)
این هفته نقطه عطف دوره است. یاد میگیریم که چگونه برای کدهای خودمان «تست» بنویسیم تا مطمئن شویم همه چیز درست کار میکند. با استفاده از ابزار pytest یاد میگیریم قبل از اینکه کاربر با باگ مواجه شود، خودمان آن را پیدا و رفع کنیم. این مهارتی است که برنامهنویسان حرفهای را از آماتورها جدا میکند.
هفته ششم: حافظه ماندگار و دادههای ساختاریافته (File I/O)
تا اینجا، با بستن برنامه تمام دادهها پاک میشدند. در هفته ششم، یاد میگیریم چگونه دادهها را در فایلهای متنی و به خصوص فایلهای CSV ذخیره کنیم و دوباره آنها را بخوانیم. این کار پیشزمینهای برای ورود به دنیای دیتابیسها و علوم داده است.
هفته هفتم: استخراج الگوها با عبارات منظم (Regular Expressions)
جستجو و اعتبارسنجی در متنها یک هنر است. در این هفته با زبان قدرتمند Regex آشنا میشویم تا بتوانیم الگوهای پیچیده را در ورودیهای کاربر تشخیص دهیم. این مهارت برای پاکسازی دادهها و امنیت برنامهها حیاتی است.
هفته هشتم: جمعبندی، شیءگرایی (OOP) و راهنمایی برای پروژه نهایی (Object-Oriented Programming)
در هفته نهایی، به سراغ پیشرفتهترین شیوه کدنویسی یعنی «برنامهنویسی شیءگرا» میرویم. یاد میگیریم چگونه مفاهیم دنیای واقعی را به کد تبدیل کنیم . در پایان، مسیر انجام پروژه نهایی و نحوه دریافت مدرک را با هم بررسی میکنیم.