دوره مشاور هوش مصنوعی (دوره دوم)

  • پیش نیاز: توانایی کار کردن با کامپیوتر و اشنایی اولیه با زبان انگلیسی
  • تعداد سرفصل: 12
  • مدت زمان دوره: 8 هفته
  • فرمت: دو جلسه آنلاین در هفته به همراه تمرینات عملی و ویدیوهای آموزشی هفتگی
در دوره‌ی جامع مشاور هوش مصنوعی، طی ۸ هفته و بدون نیاز به کدنویسی، یاد می‌گیری چگونه نیازهای واقعی کسب‌وکارها را تحلیل کنی، استراتژی‌های هوش مصنوعی طراحی کنی و بیزینس‌های مختلف را راهنمایی کنی که چگونه از هوش مصنوعی برای رشد، بهینه‌سازی و گسترش کسب‌وکارشان استفاده کنند.

۱۹.۰۰۰.۰۰۰ تومان

|

300 دلار کانادا
ثبت نام ریالی
ثبت نام ارزی
ثبت نام اقساطی

جلسات آنلاین یکشنبه ها و سه شنبه ها ساعت ۱۹:۳۰ الی ۲۱:۳۰ به وقت ایران برگزار می‌شود و اگر نتوانستید در جلسات شرکت کنید، ویدیوی آفلاین جلسات در اختیارتان قرار خواهد گرفت.

چرا مشاور هوش مصنوعی شویم؟

تاب‌آوری، انعطاف‌پذیری و چابکی

هوش مصنوعی در حال تغییر دادن همه صنایع است؛ از بازاریابی و فروش گرفته تا مالی، سلامت و آموزش. شرکت‌ها به مشاورانی نیاز دارند که بتوانند مسیر استفاده از AI را مشخص کنند. این یعنی فرصت‌های شغلی مشاوران هوش مصنوعی روزبه‌روز بیشتر می‌شود.

بدون نیاز به کدنویسی

برای ورود به این حوزه لازم نیست برنامه‌نویس باشید. مشاور AI کسی است که زبان کسب‌وکار و زبان هوش مصنوعی را به هم وصل می‌کند. شما یاد می‌گیرید چگونه نیازهای سازمان‌ها را تحلیل کنید و ابزارهای آماده‌ی AI را به‌طور کاربردی در فرآیندهای واقعی پیاده‌سازی کنید.

اعتبار جهانی و شبکه حرفه‌ای

با پایان دوره، شما به اعتبار جهانی دست پیدا می‌کنید. علاوه بر دریافت گواهینامه معتبر مشاور هوش مصنوعی از آکادمی Careerpreneur از کشور کانادا، یک پروژه عملی و قابل ارائه در رزومه خودتان خواهید داشت و به جامعه‌ای از متخصصان و منتورهای AI دسترسی پیدا می‌کنید که مسیر رشد حرفه‌ای شما را سریع‌تر و گسترده‌تر می‌سازد.

درآمد بالا و جایگاه حرفه‌ای

مشاوران هوش مصنوعی جزو پرتقاضاترین و پردرآمدترین حرفه‌های آینده هستند. کسب‌وکارها حاضرند برای کسی که بتواند بهره‌وری و سودآوری آن‌ها را با استفاده از AI افزایش دهد، دستمزد بالایی پرداخت کنند. این شغلی است که هم اعتبار حرفه‌ای دارد و هم آزادی عمل.

به عنوان مشاور رسمی و قابل اعتماد هوش مصنوعی AI Consultant وارد بازار کار میشی

بهترین انتخاب برای ورود به مشاغل پرتقاضای آینده در سال ۲۰۲۶

در دنیای امروز که به سرعت توسط هوش مصنوعی متحول می‌شود، شرکت‌ها بیشتر از آنکه به برنامه‌نویسان جدید نیاز داشته باشند، به مشاوران قابل اعتماد نیاز دارند؛ افرادی که هوش مصنوعی را درک کنند، بتوانند آن را به زبان ساده برای مدیران و تیم‌ها توضیح دهند و در نهایت نتایج واقعی برای کسب‌وکارها خلق کنند. این دقیقاً همان جایی است که شما وارد می‌شوید.
این دوره‌ی هشت هفته‌ای حرفه‌ای طراحی شده تا به شما دانش، ابزارها و اعتمادبه‌نفس لازم را بدهد تا به یک AI Consultant تبدیل شوید؛ کسی که می‌تواند پروژه‌ها را هدایت کند، به کسب‌وکارها مشاوره بدهد و خود را به عنوان یک متخصص مرجع در یکی از سریع‌ترین حوزه‌های در حال رشد جهان معرفی نماید.
برای شروع این مسیر نیازی به دانش کدنویسی ندارید؛ تنها کافی است اشتیاق برای رهبری، دید استراتژیک برای راهنمایی و توانایی یادگیری داشته باشید.

  • دریافت مدرک رسمی و معتبر از اکادمی careerpreneur از کانادا با تاییدیه رسمی سازمان CPD
ساختار دوره

دوره‌ی جامع مشاور هوش مصنوعی به شکلی طراحی شده که هم انعطاف‌پذیر باشه و هم کاربردی:

ویدیوهای آموزشی کاربردی

محتوای آموزشی دوره به‌صورت آنلاین و از پیش ضبط‌شده در اختیار شما قرار می‌گیرد تا در هر زمان که بخواهید بتوانید آن‌ها را تماشا کنید.

دو جلسه تکنیکال در هفته

هر جلسه ۲ ساعت است و می‌توانید یا به‌صورت زنده در کلاس شرکت کنید، یا بعداً ویدیوی ضبط‌شده را ببینید.

ساخت برند شخصی

علاوه بر آموزش تخصصی هوش مصنوعی ،‌ آموزش کامل ساخت برند شخصی رو فراخواهید گرفت و در طول دوره برند شخصی تان را خواهید ساخت تا مسیر کسب درآمد و پیدا کردن کلاینت و استخدام شدنتان در سازمان ها سریعتر شکل بگیرد.

پروژه‌های عملی و رفع اشکال

در طول دوره روی پروژه‌های واقعی کار می‌کنید و جلسات رفع اشکال هم برگزار می‌شود تا مطمئن شوید در عمل به تسلط کافی می‌رسید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که برای افراد مختلفی با اهداف گوناگون کاربرد دارد:

  • مشاوران آینده‌نگر
     کسانی که می‌خواهند مسیر حرفه‌ای خود را به سمت مشاوره تخصصی در حوزه هوش مصنوعی تغییر دهند.
  • علاقه‌مندان به آینده شغلی و مهارت‌های نوظهور
     افرادی که می‌خواهند خود را برای آینده مشاوره و بازار کار ۵ سال آینده آماده کنند، حتی اگر هیچ پیش‌زمینه فنی یا کدنویسی نداشته باشند.
  • کارآفرینان و صاحبان کسب‌وکار
     افرادی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه از هوش مصنوعی برای رشد کسب‌وکار خود استفاده کنند یا حتی دیگران را در این مسیر مشاوره دهند.
  • فریلنسرها و صاحبان آژانس‌های خدماتی
     کسانی که به دنبال اضافه کردن مشاوره AI به سبد خدمات خود هستند و می‌خواهند جایگاه درآمدی‌شان را ارتقا دهند.
  • مدیران و متخصصان سازمانی   
  • حرفه‌ای‌هایی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود و به‌کارگیری استراتژی‌های AI در سازمان هستند تا در تحول دیجیتال نقش کلیدی ایفا کنند.
معرفی استاد
سیاوش صمیمی فرد

سلام، من سیاوش صمیمی‌فرد هستم؛ بنیان‌گذار Careerpreneur Academy در کانادا، کوچ حرفه‌ای توسعه شغلی در حوزه هوش مصنوعی. فارغ‌التحصیل مقطع فوق‌لیسانس مهندسی نفت از ایران هستم. پس از مهاجرت به کانادا، تحصیلاتم را در کالج جورج براون تورنتو در رشته دیجیتال مارکتینگ ادامه دادم تا پل میان تکنولوژی و بازار کار مدرن را بهتر بشناسم. با ظهور هوش مصنوعی، تصمیم گرفتم مسیر کارمندی را رها کرده و تمام توان و وقتم را وقف یادگیری عمیق این حوزه کنم. برای ساختن یک پایه علمی مستحکم در علوم کامپیوتر، دوره‌های تخصصی CS50 دانشگاه هاروارد را در زمینه پایتون و مبانی علوم رایانه با موفقیت پشت سر گذاشتم. در ادامه، برای تسلط بر لایه‌های عمیق‌تر این فناوری، دوره‌های کاربردی ماشین‌لرنینگ (Machine Learning) و دیپ‌لرنینگ (Deep Learning) را در آکادمی معتبر DeepLearning.AI تحت نظر استاد پیشگام این حوزه، اندرو انگ (Andrew Ng) گذراندم. در طول بیش از ۶ سال فعالیت حرفه‌ای با بیش از ۱۲ هزار نفر جلسه مشاوره و کوچینگ داشته‌ام. در این دوره، هدفم اینه که شما فقط ابزارهای AI رو بلد نباشید، بلکه بتونید با اعتمادبه‌نفس وارد هر کسب‌وکاری بشید و به‌عنوان یک مشاور هوش مصنوعی حرفه‌ای نقش کلیدی ایفا کنید.

پارسا رسولی

سلام، من پارسا رسولی هستم. بیش از ۴ ساله که در دنیای هوش مصنوعی فعالیت می‌کنم و الان دانشجوی کارشناسی ارشد Computer Science در دانشگاه فرایبورگ آلمان هستم. بنیان‌گذار پلتفرم Khodkarai.com هستم که راه‌حل‌های آماده‌ی AI و اتوماسیون برای کسب‌وکارها ارائه می‌ده. این تجربه بهم دیدگاه عمیق‌تری از نیازهای واقعی بازار داده که توی این دوره با شما به اشتراک می‌ذارم. هم در دنیای آکادمیک تجربه دارم (مقاله در Harvard Dataverse) و هم در دنیای واقعی استارت‌آپ (به‌عنوان هم‌بنیان‌گذار Chilik). همین باعث شد چالش‌های واقعی بیزینس‌ها رو از نزدیک درک کنم. تجربه تدریس دانشگاهی هم دارم و همیشه سعی کردم مفاهیم پیچیده رو ساده توضیح بدم تا دانشجوها بتونن سریع وارد عمل بشن و حتی از همون روز اول به فکر درآمد باشن.

سعید شکری

سلام، من سعید شکری هستم؛ با بیش از ۲۳ سال تجربه عملی در توسعه نرم‌افزار و رهبری تیم‌های فناوری در سطح بین‌المللی. در این سال‌ها روی پروژه‌های بزرگ در حوزه‌های Healthcare IT، بلاکچین و هوش مصنوعی کار کرده‌ام و همیشه تمرکزم بر ساخت سیستم‌های امن، مقیاس‌پذیر و نوآورانه بوده است. راهکارهایی که توسعه داده‌ام با استانداردهای جهانی مثل HIPAA، GDPR، HL7 و DICOM مطابقت دارند و علاوه بر افزایش امنیت و کارایی، با تحلیل‌های مبتنی بر AI توانسته‌اند نتایج واقعی و مؤثری در صنعت سلامت ایجاد کنند. به‌عنوان رهبر تیم‌های توسعه و مدیرعامل، سال‌هاست که در کنار ساخت سیستم‌های بزرگ، به منتورینگ و آموزش نسل جدید متخصصان تکنولوژی پرداخته‌ام و فرهنگ نوآوری و همکاری را در تیم‌ها پرورش داده‌ام. در این دوره، نقش من به‌عنوان منتور این است که به شما دیدگاهی عمیق‌تر درباره زیرساخت، امنیت، معماری سیستم‌ها و کاربردهای AI در صنایع مختلف بدهم تا بتوانید پروژه‌های خودتان را در سطحی حرفه‌ای‌تر طراحی و اجرا کنید.

پشتیبان فنی دوره
سارا صالحی

سلام، من سارا صالحی هستم؛ فارغ‌التحصیل ریاضی کاربردی و علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی. مسیرم از ریاضیات و الگوریتم‌ها شروع شد و حالا بر طراحی و توسعه‌ی AI Agentها و راهکارهای هوشمند تمرکز دارم. در حال حاضر به‌عنوان AI Specialist روی پروژه‌هایی کار می‌کنم که با ترکیب اتوماسیون و هوش مصنوعی، کارها رو ساده‌تر و هوشمندتر می‌کنن. پیش‌زمینه‌ام در برنامه‌نویسی و تحلیل داده کمکم کرده تا بین ایده و اجرا ارتباط برقرار کنم. در این دوره، نقش من پشتیبانی فنی و کمک به اجرای بهتر پروژه‌هاست تا تجربه‌ی واقعی‌تری از کار با AI به‌دست بیارید.

سرفصل‌های دوره

  • تعریف دقیق و تفاوت‌های هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
  • جایگاه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نمودار تکنولوژی.
  • بررسی مفهوم شبکه‌های عصبی (Neural Networks) به زبان ساده و کاربردی.
  • تعریف LLM و نحوه عملکرد آن
  • آشنایی با معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture) و مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • مفهوم توکن (Token) و نحوه محاسبه هزینه و ظرفیت در مدل‌ها.
  • آشنایی با پارامترهای کنترل خروجی: دما (Temperature)، Top-P و تاثیر آن‌ها بر خلاقیت مدل.
  • بررسی دقیق محدودیت‌ها: توهم (Hallucination)، سوگیری (Bias) و عدم قطعیت.
  • مفاهیم پایه امنیت داده و حریم خصوصی در استفاده تجاری از مدل‌ها.
  • تعریف جایگاه شغلی مشاور هوش مصنوعی
  • بررسی نقش مشاور به عنوان «پل ارتباطی» میان فناوری (Tech) و نیاز کسب‌وکار (Business Needs).
  • بررسی وظایف روزمره یک مشاور AI (تحلیل نیاز، انتخاب ابزار، آموزش تیم‌ها، نظارت بر اجرا).
  • زمان‌بندی واقع‌بینانه برای ورود به بازار و گرفتن اولین پروژه.
  • بررسی پتانسیل بازار و فرصت‌های درآمدی در آینده نزدیک
  • بررسی ترندهای آینده: حرکت بازار از «چت‌بات‌ها» به سمت «ایجنت‌های خودمختار».
  • مهندسی معکوس یک پرامپت عالی: بررسی ۶ جزء اصلی (نقش، زمینه، وظیفه، محدودیت، فرمت، مثال).
  • آموزش فریم‌ورک‌های اثبات‌شده برای خروجی دقیق (مانند چارچوب CO-STAR و RTF).
  • اهمیت شفافیت و specificity در درخواست‌ها برای کاهش ابهام مدل.
  • آموزش تکنیک های پیشرفته برای دریافت بهینه ترین خروجی
  • متدولوژی Iterative Prompting یا چرخه نوشتن ،‌تست کردن، اصلاح کردن برای رسیدن به خروجی ایده آل.
  • تکنیک‌های عیب‌یابی (Debugging)
  • ساختار نویسی برای Custom GPTs
  • نحوه ارجاع به پایگاه دانش (Knowledge Base) در پرامپت‌های سیستمی برای پاسخگویی دقیق از روی فایل‌ها.
  • ماتریس مقایسه‌ای مدل‌ها: چه زمانی از کدام مدل استفاده کنیم؟ (بر اساس هزینه، سرعت، دقت منطقی، خلاقیت).
  • آشنایی کامل با مدل Google (خانواده Gemini)
  • آشنایی کامل با مدل open AI (خانواده GPT)
  • آشنایی کامل با​ Anthropic (خانواده Claude)
  • آشنایی کامل با موتور جستجوی هوشمند (Perplexity AI)
  • آشنایی کامل با Grok
  • آشنایی کامل با Meta AI
  • آشنایی کامل با مدل Microsoft ( خانواده Copilot )
  • مدیریت جلسات و تبدیل صوت به متن
  • ساخت اسلاید و پاورپوینت حرفه‌ای
  • تصویرسازی داده‌ها و اینفوگرافیک
  • ایده‌پردازی و تقویم محتوا
  • خلاصه‌سازی هوشمند
  • تحلیل ویدیوهای یوتیوب
  • مدیریت ایمیل و ارتباطات
  • نوشتن مقالات کاربردی
  • ساخت آواتار های سخنگو
  • مبانی و نصب Claude Code: راه‌اندازی محیط، احراز هویت API، ادغام با ترمینال و VS Code، درک Core Loop و Workflow پایه‌ای
  • CLAUDE.md Mastery: نوشتن قوانین پروژه، Coding Standards، Architecture Decisions، Do/Don’ts و تبدیل آن به حافظه دائمی پروژه
  • Prompt Engineering پیشرفته در Claude Code: نوشتن پرامپت‌های دقیق، استفاده از Slash Commands، Plan Mode و تکنیک‌های Context Injection
  • Skills و دانش قابل استفاده مجدد: ساخت فایل‌های SKILL.md، templates آماده، domain-specific knowledge و auto-invocation مهارت‌ها برای وظایف تکراری (Code Review، Testing، Refactoring)
  • Routines و اتوماسیون ابری: ایجاد روتین‌های ذخیره‌شده، تنظیم Triggerها، اجرای خودکار workflows روی سرور Anthropic و مدیریت cron-like jobs هوشمند
  • Hooks و Event-driven Automation: کالبدشکافی ۲۳ Event lifecycle (PreToolUse، PostToolUse، InstructionsLoaded و غیره)، نوشتن Hookهای Bash/Prompt/Agent، enforcement قوانین سخت و Guardrails امنیتی
  • Subagents و Multi-Agent Orchestration: ساخت تیم Agentهای تخصصی، Meta-Agent، validation متقابل و مدیریت وظایف موازی بدون تداخل Context
  • ادغام با ابزارهای خارجی (MCP - Model Context Protocol): اتصال به GitHub، Databaseها، CI/CD و سرویس‌های سوم
  • پروژه‌های عملی و سناریوهای واقعی: ساخت CLAUDE.md + Skills + Hooks برای پروژه‌های React، Python، .NET یا Clean Architecture، Refactoring codebase بزرگ، Automating Code Review و Deployment Pipeline
  • Plugins، Sharing و Community: پکیج کردن Skills/Hooks/Routines، به اشتراک‌گذاری با تیم و تبدیل شدن به Power User در اکوسیستم Claude
  • بخش سلامت و زیبایی
  • موسسات آموزشی و مدارس
  • شرکت های مشاوره ای
  • آژانس های دیجیتال مارکتینگ و تبلیغات
  • فریلنسرها و خود اشتغال ها و برندهای شخصی
  • صنعت املاک
  • شرکت های بیمه
  • مدل بلوغ هوش مصنوعی
  • پیش‌نیازهای حیاتی
  • نقشه راه ۷ مرحله‌ای پیاده‌سازی
  • مدیریت تغییر
  • مهارت‌آموزی مجدد (Reskilling)
  • روانشناسی و ساختار جلسه اول
  • فریم‌بندی جلسه
  • تحقیق قبل از جلسه
  • بانک سوالات طلایی
  • تکنیک‌های عارضه‌یابی و جستجوی گلوگاهها و نقاط درد
  • تست "امکان‌سنجی فنی"
  • کارگاه عملی و شبیه‌سازی زنده جلسه با کلاینت
  • استراتژی و ساختار پروپوزال‌نویسی
  • مدل‌های قیمت‌گذاری خدمات هوش مصنوعی
  • قرارداد نویسی و نکات حقوقی حیاتی
  • ارائه قالب‌های آماده
  • مدل کسب‌وکار آژانس و ساختار تیم
  • سیستم‌سازی و استانداردسازی عملیات
  • استخدام و برون‌سپاری
  • مسیر رشد آینده
  • معماری برند شخصی و پیدا کردن نیچ
  • بهینه سازی پروفایل اینستاگرام و لینکدین
  • استراتژی های تولید محتوا
  • استراتژی نتورکینگ و ارتباط سازی
  • بازاریابی و برگزاری ورک شاپ
  • قیف فروش خدمات مشاوره